Ansi lavora con le aziende operative nella logistica integrata, valorizzando il settore nella sua interezza. Con l’aiuto del “Dizionario della Logistica”, il nostro scopo è approfondire la terminologia di questo comparto. Oggi parliamo di picking.
Il picking è il processo attraverso cui i prodotti vengono prelevati dagli scaffali del magazzino e vengono preparati e spediti ai clienti. Si tratta di una delle operazioni più importanti nel mondo della logistica perché, se fatto correttamente, può migliorare in maniera significativa la produttività e l’efficienza di un magazzino.
Esistono diverse metodologie di picking:
- Picking manuale: gli operatori percorrono il magazzino con liste di prelievo, prendendo manualmente i prodotti dagli scaffali
- Picking a zona: il magazzino è diviso in zone e ogni operatore è responsabile del picking in un’area specifica
- Picking batch: preleva contemporaneamente i prodotti per più ordini, suddividendoli successivamente
- Picking automatizzato: utilizza tecnologie come robot e sistemi di automazione per prelevare i prodotti senza l'intervento umano
Questo processo di picking è molto efficace perché riduce i tempi di consegna e i costi operativi del magazzino. Inoltre, se ben organizzato, consente di ridurre i tempi di prelievo, migliora la precisione degli ordini e aumenta la produttività complessiva. Al contrario, se organizzato male e quindi inefficiente, può portare a ritardi, errori nelle spedizioni e, ovviamente, all’insoddisfazione del cliente.
Per avere un sistema di picking ben attrezzato, vengono adottate queste tecnologie avanzate:
- Sistemi di gestione del magazzino (WMS): questi software aiutano a coordinare e ottimizzare tutte le attività del magazzino, tra le quali anche il picking
- Pick-to-Light e Voice Picking: sistemi che guidano gli operatori con luci o comandi vocali, migliorando la velocità e la precisione
- Robotica e automazione: l'uso di robot per il picking riduce i tempi e minimizza gli errori
Come tutti i processi legati al mondo della logistica, il picking è un processo automatizzato che funziona molto bene, ma ha davanti a sé alcune insidie: la variabilità degli ordini, la gestione degli spazi e la formazione del personale sono tra le sfide più grandi da affrontare.
Tuttavia, grazie all'evoluzione di tecnologie come l'Intelligenza artificiale e l'Internet delle Cose (IoT), il futuro del picking appare promettente. Queste innovazioni permetteranno di creare magazzini sempre più intelligenti e interconnessi, capaci di rispondere rapidamente alle esigenze del mercato.